« Mise à l'échelle » : différence entre les versions


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Version du 5 novembre 2018 à 20:30

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Pratique couramment utilisée dans l'extraction de caractéristiques pour faire correspondre la plage de valeurs d'une caractéristique à celle d'autres caractéristiques de l'ensemble de données. Supposons que vous souhaitiez que la plage de toutes les caractéristiques à virgule flottante de l'ensemble de données s'étende de 0 à 1. Si la plage d'une caractéristique particulière s'étend de 0 à 500, vous pouvez mettre à l'échelle cette valeur en divisant chaque valeur par 500.

Voir aussi normalisation.



Termes privilégiés

mise à l'échelle n.f.


Anglais

scaling




Source: Google machine learning glossary