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== Définition ==
== Définition ==
Dans le machine learning, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées. Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique.
En apprentissage automatique, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions.  
En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées.  
 
Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique.




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== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== inférence <small>n.f.</small> ===
=== inférence <small>n.f.</small> ===

Version du 10 novembre 2018 à 16:44

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

En apprentissage automatique, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées.

Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique.



Termes privilégiés

inférence n.f.


Anglais

inference




Source: Google machine learning glossary