« Signification statistique » : différence entre les versions

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Définition

En statistiques, le résultat d'études qui portent sur des échantillons de population est dit statistiquement significatif lorsqu'il semble exprimer de façon fiable un fait auquel on s'intéresse, par exemple la différence entre 2 groupes ou une corrélation entre 2 données.

Dit autrement, il est alors très peu probable que ce résultat apparent soit en fait trompeur s'il n'est pas dû, par exemple, à un échantillon erroné (en), trop petit ou autrement non représentatif (surtout si la population est très diverse). Cette fiabilité se traduit généralement par des valeurs, différences de valeurs, ou rapports entre valeurs, suffisamment élévées ou au contraire faibles.

Français

Signification statistique

statistiquement significatif

Anglais

Statistical significance

statistically significant

Source : wikipedia

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+En statistiques, le résultat d'études qui portent sur des échantillons de population est dit statistiquement significatif lorsqu'il semble exprimer de façon fiable un fait auquel on s'intéresse, par exemple la différence entre 2 groupes ou une corrélation entre 2 données.
+Dit autrement, il est alors très peu probable que ce résultat apparent soit en fait trompeur s'il n'est pas dû, par exemple, à un échantillon erroné (en), trop petit ou autrement non représentatif (surtout si la population est très diverse). Cette fiabilité se traduit généralement par des valeurs, différences de valeurs, ou rapports entre valeurs, suffisamment élévées ou au contraire faibles.
 == Français ==
 ''' Signification statistique '''
+'''statistiquement significatif'''
 == Anglais ==
 ''' Statistical significance'''
-In statistical hypothesis testing, a result has statistical significance when it is very unlikely to have occurred given the null hypothesis.More precisely, a study's defined significance level, denoted by {\displaystyle \alpha }\alpha , is the probability of the study rejecting the null hypothesis, given that the null hypothesis was assumed to be true; and the p-value of a result, {\displaystyle p}p, is the probability of obtaining a result at least as extreme, given that the null hypothesis is true. The result is statistically significant, by the standards of the study, when {\displaystyle p\leq \alpha }{\displaystyle p\leq \alpha }.The significance level for a study is chosen before data collection, and is typically set to 5%[14] or much lower—depending on the field of study.
+'''statistically significant'''
 <small>
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Signification_statistique   Source : wikipedia]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_significance  Source : wikipedia]

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