Régression SVM

Définition

La machine à vecteurs de support également appelée séparateur à vaste marge (en anglais SVM: Support Vector Machine), peut également être utilisée comme méthode de régression, en conservant toutes les principales caractéristiques qui définissent l'algorithme (marge maximale).

La régression MVS utilise les mêmes principes que la MVS pour la classification, avec seulement quelques différences mineures. Tout d'abord, comme la sortie est un nombre réel, il devient très difficile de prédire les informations disponibles, ce qui offre des possibilités infinies.

Français

Régression SVM (Machine à vecteurs de support) féminin

Anglais

Regression SVM (Support Vector Machine)

Source : saedsayad.com

Source : Accenture - applied intelligence glossary