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* Nombre de dimensions d'un Tensor. Par exemple, une grandeur scalaire a un rang de 0, un vecteur un rang de 1 et une matrice un rang de 2. | * Nombre de dimensions d'un Tensor. Par exemple, une grandeur scalaire a un rang de 0, un vecteur un rang de 1 et une matrice un rang de 2. <br /> | ||
* Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la récompense la plus faible (du chou frisé flétri). | * Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la récompense la plus faible (du chou frisé flétri). | ||
Version du 14 novembre 2018 à 21:52
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Terme aux significations multiples en apprentissage automatique :
- Nombre de dimensions d'un Tensor. Par exemple, une grandeur scalaire a un rang de 0, un vecteur un rang de 1 et une matrice un rang de 2.
- Position ordinale d'une classe dans un problème d'apprentissage automatique qui hiérarchise des classes par ordre décroissant. Par exemple, un système de classement de comportement chez un chien pourrait classer les récompenses en partant de la plus élevée (un os à moelle) à la récompense la plus faible (du chou frisé flétri).
Termes privilégiés
rang n.m.
Anglais
rank
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
