« Détection de nouveauté » : différence entre les versions

Version du 27 janvier 2021 à 15:14

Définition

La détection d’anomalies est le repérage de données rares ou inhabituelles dans un ensemble de données. La plupart du temps, on repère ces anomalies car elles présentent des différences par rapport au reste des données.

Français

détection d'anomalies [terme proposé par Datafranca]

Anglais

novelty Detection

Source : DeepAI.org

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 == Définition ==
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+La détection d’anomalies est le repérage de données rares ou inhabituelles dans un ensemble de données. La plupart du temps, on repère ces anomalies car elles présentent des différences par rapport au reste des données.
 == Français ==
-''' Détection de nouveauté''' <small> [terme proposé par Datafranca] </small>
+''' détection d'anomalies''' <small> [terme proposé par Datafranca] </small>
 == Anglais ==
-''' Novelty Detection'''
+''' novelty Detection'''
-As the name implies, novelty detection is the identification of novel, or unusual, data from within a dataset. Often, these outliers, also called anomalies, are discovered due to their differences from the rest of the data. Sometimes, however, novelty detection algorithms need to be tuned to look for not just single incidents of unusual data, but rather groups or bursts of unusual information. This alternative is called cluster analysis and is a common technique in bank fraud algorithms to track patterns of suspicious activity.
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-[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/novelty-detectionSource : DeepAI.org ]
+[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/novelty-detection#:~:text=What%20is%20Novelty%20Detection%3F,the%20rest%20of%20the%20data.  Source : DeepAI.org ]
 [[Catégorie:DeepAI.org]]

« Détection de nouveauté » : différence entre les versions

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« Détection de nouveauté » : différence entre les versions