« Test exact de Fisher » : différence entre les versions


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Version du 28 janvier 2021 à 20:43

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Définition

Le test exact de Fisher calcule la probabilité exacte sous hypothèse nulle d'obtenir la distribution courante des effectifs dans les cellules, ou une qui soit différente. Les deux probabilités, unilatérale et bilatérale, sont reportées.

Français

Test Exact de Fisher

Anglais

Fisher's Exact Test


Source : Statistica

Source : DeepAI.org

Contributeurs: Imane Meziani, wiki