« Méthode des perturbations » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Méthode d’approximation dans laquelle une solution approchée d’un problème similaire dont la solution est connue. La solution approximée est obtenue en superposant un faible écart (perturbation) à la solution connue.
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]


== Définition ==
Note:
Par exemple, on peut calculer le gradient d’une fonction par la méthode des perturbations.


== Français ==
== Français ==
'''Analyse de perturbation '''
'''calcul des perturbations '''
 
'''Astuce de réparamétrisation'''


'''rétropropagation stochastique'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''reparametrization trick'''
'''stochastic back-propagation'''


'''perturbation analysis'''
'''perturbation method'''




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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 677  ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 677  ]
[[Catégorie:9]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]

Version du 31 janvier 2021 à 18:55

Définition

Méthode d’approximation dans laquelle une solution approchée d’un problème similaire dont la solution est connue. La solution approximée est obtenue en superposant un faible écart (perturbation) à la solution connue.

Note: Par exemple, on peut calculer le gradient d’une fonction par la méthode des perturbations.

Français

calcul des perturbations


Anglais

perturbation method


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 677