« Apprentissage par renforcement hors ligne » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small> loc. nom. masc. </small> » par « <small> masculin </small> ») |
m (Remplacement de texte — « <small> masculin </small> » par « ») |
||
| Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''apprentissage par renforcement hors ligne''' | '''apprentissage par renforcement hors ligne''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
Version du 1 février 2021 à 17:24
Définition
L'apprentissage par renforcement hors ligne (batch reinforcement learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
Français
apprentissage par renforcement hors ligne
Anglais
batch reinforcement learning
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
