« Itération » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples.  
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google
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Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données.
Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données.  


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Version du 3 décembre 2018 à 15:33

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google


Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données.


Termes privilégiés

itération n.f.


Anglais

epoch




Source: Google machine learning glossary