« Partitionnement de données » : différence entre les versions

Version du 3 décembre 2018 à 16:32

Domaine

Vocabulaire
Claude
Apprentissage profond
Scotty
Google

Définition

Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples groupés, une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.

Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :

Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'«arbres nains"» et la grappe 2 en tant qu'« arbres de taille normale».

Autre exemple, celui d'un algorithme de partitionnement basé sur la distance entre un exemple et un point central, illustré comme suit :

Termes privilégiés

<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : partitionnement mise en grappe groupage groupement </poll>

Anglais

clustering

@@ Ligne 13 : / Ligne 13 : @@
 Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples groupés, une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
-Il existe de nombreux algorithmes de clustering. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :
+Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :
+<br />
 [[Fichier:Clustering1.jpg ‎]]
-Un chercheur pourrait alors examiner les clusters et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'«arbres nains"» et la grappe 2 en tant qu'«
+Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'«arbres nains"» et la grappe 2 en tant qu'«
 arbres de taille normale».
-Autre exemple, celui d'un algorithme de clustering basé sur la distance entre un exemple et un point central, illustré comme suit :
+Autre exemple, celui d'un algorithme de partitionnement basé sur la distance entre un exemple et un point central, illustré comme suit :
+<br />
 [[Fichier:Clustering 2.jpg]]

« Partitionnement de données » : différence entre les versions