« Rétropropagation à travers le temps » : différence entre les versions
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Version du 1 février 2021 à 20:16
Définition
Application de la rétropropagation dans un réseau récurrent à une séquence de données considérée comme une série temporelle ou une succession de données dans le temps.
Note: rappelons que la rétropropagation est l'idée générale de propager l'erreur de sortie vers l’arrière dans un réseau de neurones afin de mettre à jour les poids en fonction des résultats de la sortie afin de minimiser l'erreur entre les valeurs prédites et les vraies valeurs.
Français
rétropropagation à travers le temps
rétropropagation temporelle
Anglais
backpropagation through time
Source: Daucé, Emmanuel (2000). Adaptation dynamique et apprentissage dans des réseaux de neurones récurrents aléatoires, École nationale supérieure de l’aéronautique et de l’espace, thèse de doctorat, 256 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki