« Tensor » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 4 : | Ligne 4 : | ||
[[Category:Google]]Google<br /> | [[Category:Google]]Google<br /> | ||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | ||
[[Category:scotty]] | |||
[[Category:9]] | |||
<br /> | <br /> | ||
Version du 8 décembre 2018 à 21:24
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.
Termes privilégiés
Tensor n.m.
Anglais
Tensor
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
