« Fonction exponentielle normalisée » : différence entre les versions
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Version du 10 décembre 2018 à 19:39
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Jacques
Définition
Fonction qui fournit les probabilités pour chaque classe possible dans un modèle de classification à classes multiples. La somme des probabilités est de 1. Par exemple, softmax peut déterminer que la probabilité qu'une image particulière soit celle d'un chien est de 0,9, d'un chat de 0,08 et d'un cheval de 0,02. Également appelé softmax complet.
À comparer à l'échantillonnage de candidats.
Termes privilégiés
softmax
softmax complet
Anglais
softmax
full softmax
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche