« Perte » : différence entre les versions
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Mesure de l'écart entre les prédictions d'un modèle et son étiquette. Ou | Mesure de l'écart entre les prédictions d'un modèle et son étiquette. Ou '''performance''' du modèle. Pour déterminer cette valeur, un modèle doit définir une fonction de perte. Par exemple, les modèles de régression linéaire utilisent généralement l'erreur quadratique moyenne comme fonction de perte, tandis que les modèles de régression logistiques utilisent la perte logistique. | ||
Version du 11 décembre 2018 à 21:37
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
[[Category:9]
Définition
Mesure de l'écart entre les prédictions d'un modèle et son étiquette. Ou performance du modèle. Pour déterminer cette valeur, un modèle doit définir une fonction de perte. Par exemple, les modèles de régression linéaire utilisent généralement l'erreur quadratique moyenne comme fonction de perte, tandis que les modèles de régression logistiques utilisent la perte logistique.
Termes privilégiés
perte n.f.
Anglais
loss
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
