« Test de normalité » : différence entre les versions

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Définition

En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non. Les tests de normalité sont des cas particuliers des tests d'adéquation (ou tests d'ajustement, tests permettant de comparer des distributions), appliqués à une Loi normale.

Français

Test de normalité

Anglais

Normality test

Source : wikipedia

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 == Définition ==
 En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non. Les tests de normalité sont des cas particuliers des tests d'adéquation (ou tests d'ajustement, tests permettant de comparer des distributions), appliqués à une '''[[Loi normale]]'''.
-Ces tests prennent une place importante en statistiques. En effet, de nombreux tests supposent la normalité des distributions pour être applicables. En toute rigueur, il est indispensable de vérifier la normalité avant d'utiliser les tests. Cependant, de nombreux tests sont suffisamment robustes pour être utilisables même si les distributions s'écartent de la loi normale.
 == Français ==
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 == Anglais ==
 ''' Normality test'''
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 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_de_normalit%C3%A9   Source : wikipedia]
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