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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/fishers-exact-test  Source : DeepAI.org ]
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Version du 3 mars 2021 à 11:15

Définition

En statistique, test utilisé pour l’analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs, mais il est valide pour toutes les tailles d’échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher.

C’est un test qualifié d’exact, car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu’en s’appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu’asymptotiquement comme pour le test du χ 2 utilisé dans les tables de contingence.

Français

test exact de Fisher

Anglais

Fisher's exact test

Source : Wikipedia

Source : Statistica

Source : DeepAI.org

Contributeurs: Imane Meziani, wiki