« Régression des moindres carrés partiels » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Statistica » par « Catégorie:Statistica Catégorie:Statistiques ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== | == Définition == | ||
La régression des moindres carrés partiels est une méthode de régression linéaire qui crée des composantes (facteurs ou variables latentes) sous forme de nouvelles variables indépendantes (variables explicatives ou prédicteurs) dans un modèle de régression. | |||
Les composantes PLS sont déterminées, à la fois par la ou les variables de réponse et par les variables prédictives. | |||
Un modèle de régression PLS possédera souvent un plus petit nombre de composantes sans nécessairement impliquer de valeur plus faible du R². | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' régression des moindres carrés partiels ''' | ||
'''régression PLS''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | ''' partial least squares regression ''' | ||
'''PLS regression''' | |||
| Ligne 17 : | Ligne 23 : | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:publication]] | ||
[[Catégorie:Statistica]] | [[Catégorie:Statistica]] | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
Version du 18 mars 2021 à 09:29
Définition
La régression des moindres carrés partiels est une méthode de régression linéaire qui crée des composantes (facteurs ou variables latentes) sous forme de nouvelles variables indépendantes (variables explicatives ou prédicteurs) dans un modèle de régression.
Les composantes PLS sont déterminées, à la fois par la ou les variables de réponse et par les variables prédictives.
Un modèle de régression PLS possédera souvent un plus petit nombre de composantes sans nécessairement impliquer de valeur plus faible du R².
Français
régression des moindres carrés partiels
régression PLS
Anglais
partial least squares regression
PLS regression
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
