« Test de Lilliefors » : différence entre les versions


(Page créée avec « ==en construction== == Définition == Dans un test de Kolmogorov-Smirnov pour la normalité, lorsque la moyenne et l'écart-type de la distribution normale supposée ne s... »)
 
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
Dans un test de Kolmogorov-Smirnov pour la normalité, lorsque la moyenne et l'écart-type de la distribution normale supposée ne sont pas connus (c'est-à-dire qu'ils sont estimés à partir d'un échantillon de données), les valeurs de probabilité tabulées par Massey (1951) ne sont pas correctes. A la place, les probabilités de Lilliefors (Lilliefors, 1967) doivent être utilisées pour déterminer si la statistique de différence de KS est significative.
En statistique, le test de Lilliefors est un test de normalité adapté du test de Kolmogorov-Smirnov permettant de tester l’hypothèse nulle que les données soient issues d’une loi normale quand les paramètres de la loi normale ne sont pas connus, c’est-à-dire quand ni l’espérance μ ni l’écart type σ ne sont connus.


== Français ==
== Français ==
''' Test de Lilliefors'''
''' test de Lilliefors'''


== Anglais ==
== Anglais ==
Ligne 12 : Ligne 10 :
<small>
<small>


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/lilliefors.htmlSource : Statistica ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/l/lilliefors.html Source : Statistica ]
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_de_Lilliefors Source : Wikipedia ]


[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:Statistica]]
[[Catégorie:Statistica]]

Version du 20 mars 2021 à 17:26

Définition

En statistique, le test de Lilliefors est un test de normalité adapté du test de Kolmogorov-Smirnov permettant de tester l’hypothèse nulle que les données soient issues d’une loi normale quand les paramètres de la loi normale ne sont pas connus, c’est-à-dire quand ni l’espérance μ ni l’écart type σ ne sont connus.

Français

test de Lilliefors

Anglais

Lilliefors test

Source : Statistica

Source : Wikipedia

Contributeurs: Imane Meziani, wiki