Descente de gradient

Définition

Technique de minimisation de la perte en calculant les gradients de la perte pour les paramètres du modèle, en fonction des données d'apprentissage. La descente de gradient ajuste de manière itérative les paramètres afin de trouver progressivement la meilleure combinaison de pondérations et de biais pour minimiser la perte.

Anglais

gradient descent

Source: Google machine learning glossary