« Augmentation des données » : différence entre les versions


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Afin d'améliorer les performances d'un algorithme d'apprentissage automatique, on cherchera à augmenter la quantité de données d'entraînement. Techniquement cela s'apparente à de la régularisation.  
Afin d'améliorer les performances d'un algorithme d'apprentissage automatique, on cherchera à augmenter la quantité de données d'entraînement. Techniquement cela s'apparente à de la régularisation.  
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== Termes privilégiés ==
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Version du 31 décembre 2018 à 14:41


Domaine

Vocabulary
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Science des données


Définition

Afin d'améliorer les performances d'un algorithme d'apprentissage automatique, on cherchera à augmenter la quantité de données d'entraînement. Techniquement cela s'apparente à de la régularisation.

Français

<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : amplification de données augmentation de données </poll>

Discussion:

Dans le cas où les données sont générées (synthétisées) à partir de sources externes, comme des bases de données externes, on sera justifié de parler d'augmentation de données. Par contre, lorsque les nouvelles données résultent de simples transformations des données existantes, il serait plus juste de désigner le processus comme de l'amplification de données.

Note: À voir avec un linguiste: amplification de données ou amplification des données.

Anglais

Data Augmentation

To improve the machine learning algorithms performance, we could try to increase the number of data samples or observations.