« Algorithme du perceptron » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Apprentissage machine » par « Catégorie:Apprentissage automatique ») |
||
Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
== en construction == | == en construction == | ||
[[Catégorie:Vocabulary]] | [[Catégorie:Vocabulary]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:UNSW]] | [[Catégorie:UNSW]] | ||
Version du 17 avril 2021 à 17:20
en construction
Définition
xxxxxxx
Français
xxxxxxx
Anglais
perceptron learning
The perceptron learning algorithm:
1 All weights are initially set to zero.
2 For each training example:
if the perceptron outputs 0 when it should output 1, then add the input vector to the weight vector.
if the perceptron outputs 1 when it should output 0, then subtract the input vector to the weight vector.
Repeat step 2 until the perceptron yields the correct result for each training example.
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki