« Hyperparamètre » : différence entre les versions

Version du 19 avril 2021 à 16:54

Paramètres dont la valeur est utilisée pour contrôler le processus d'apprentissage automatique.

hyperparamètres

hyper-paramètres

Hyper parameters

Source : Accenture - applied intelligence glossary

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-== en construction ==
 == Définition ==
-Paramètres d’ajustements des différents algorithmes de Machine Learning.
+Paramètres dont la valeur est utilisée pour contrôler le processus d'apprentissage automatique.
 == Français ==
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 ''' Hyper parameters'''
-are used to tune artificial intelligence algorithms by taking preassigned values during calibration steps.
 <small>
@@ Ligne 24 : / Ligne 22 : @@
 [https://www.datacorner.fr/hyper-parameters/  Source : datacorner.fr ]
+[https://www.ibm.com/news/ca/fr/2020/12/10/ibm-et-mila-institut-quebecois-dintelligence-artificielle-annoncent-la-naissance-dune-collaboration.html  Source : ibm.com ]
 [[Catégorie:Vocabulary]]
 [[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]
 [[Catégorie:Accenture]]