« Vecteur propre » : différence entre les versions

Version du 3 mai 2021 à 08:36

Définition

Une transformation t (qui opère sur et crée des vecteurs) a une valeur scalaire propre s'il existe un vecteur (non nul) tel que t()=. Intuitivement, cela peut être compris comme un système où la seule chose qui arrive à est une simple multiplication par . Ceci est important car l'identité de est toujours préservée et peut être récupérée en divisant par.

Français

vecteur propre

Anglais

eigenvector

Source : DeepAI.org

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Une transformation t (qui opère sur et crée des vecteurs) a une valeur scalaire propre s'il existe un vecteur (non nul) tel que t()=. Intuitivement, cela peut être compris comme un système où la seule chose qui arrive à est une simple multiplication par . Ceci est important car l'identité de est toujours préservée et peut être récupérée en divisant par.
 == Français ==
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 == Anglais ==
 ''' eigenvector'''
-Eigen, meaning ‘characteristic of’ or ‘peculiar to’, describes a set of values, vectors, spaces and functions,  that fulfill the same related definition. Here we consider eigenvectors which fulfill the following definition. A transformation t (which operates on and creates vectors) has a scalar eigen value  if there is a vector (not zero)  such that t()= . Intuitively this can be understand as a system where the only thing that happens to  is simple multiplication by . This is important because the identity of  is still preserved and can be recovered by dividing out .

« Vecteur propre » : différence entre les versions

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Anglais

« Vecteur propre » : différence entre les versions