« COCO » : différence entre les versions

Version du 17 mai 2021 à 09:11

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Définition

L'une des bases de données de reconnaissance d'objets libre les plus populaires utilisées pour entraîner des programmes d'apprentissage profond. Cette base de données comprend des centaines de milliers d'images avec des millions d'objets déjà étiquetés pour l'entraînement.

Français

XXXXXXXXX

Anglais

CoCo Dataset

Source : DeepAI.org

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+L'une des bases de données de reconnaissance d'objets libre les plus populaires utilisées pour entraîner des programmes d'apprentissage profond. Cette base de données comprend des centaines de milliers d'images avec des millions d'objets déjà étiquetés pour l'entraînement.
 == Français ==
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 == Anglais ==
 ''' CoCo Dataset'''
-The Common Objects in Context (COCO) dataset is one of the most popular open source object recognition databases used to train deep learning programs. This database includes hundreds of thousands of images with millions of already labeled objects for training.
-Arguably the most important element of supervised machine learning is access to a large and well documented dataset to learn from. Sponsored by Microsoft, COCO segments images into categories and object, while also providing machine-readable context captions and tags. This all drastically cuts down on the basic training time for any AI that needs to process images.
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 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/CoCo%20Dataset     Source : DeepAI.org ]
 [[Catégorie:DeepAI.org]]
 [[Catégorie:vocabulary]]

« COCO » : différence entre les versions