« EM algorithm » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Termes privilégiés » par « Français ») |
(Page redirigée vers Algorithme EM) Balise : Nouvelle redirection |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
#REDIRECTION[[Algorithme EM]] | |||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
== Domaine == | == Domaine == | ||
[[Category:Claude2]]Claude<br /> | [[Category:Claude2]]Claude<br /> | ||
[[Category:Vocabulaire2]] | [[Category:Vocabulaire2]] | ||
[[Category:Google2]] | [[Category:Google2]] | ||
Version du 4 janvier 2019 à 22:14
Rediriger vers :
Domaine
Claude
Définition
L'algorithme espérance-maximisation (en anglais expectation-maximization algorithm, souvent abrégé EM), proposé par Dempster et al. (1977)1, est un algorithme itératif qui permet de trouver les paramètres du maximum de vraisemblance d'un modèle probabiliste lorsque ce dernier dépend de variables latentes non observables. De nombreuses variantes ont par la suite été proposées, formant une classe entière d'algorithmes.
Français
algorithme EM
algorithme espérance-maximisation
Anglais
EM algorithm
Expectation–Maximization algorithm
Contributeurs: wiki, Robert Meloche
