Apprentissage partiellement supervisé

Définition

Entraînement d'un modèle avec des données où seulement certains des exemples d'apprentissage sont étiquetés. L'une des techniques d'apprentissage partiellement supervisé consiste à déduire les étiquettes des exemples sans étiquette, puis à entraîner le modèle avec les étiquettes déduites afin de créer un nouveau modèle. L'apprentissage partiellement supervisé peut être utile si les étiquettes sont coûteuses, mais que les exemples sans étiquette abondent.

Anglais

semi-supervised learning

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org