« Kappa de Cohen » : différence entre les versions


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En statistique, le test du κ (kappa) mesure l’accord entre observateurs lors d'un codage qualitatif en catégories.
En statistique, le test du κ (kappa) mesure l’accord entre observateurs lors d'un codage qualitatif en catégories.


Le calcul du κ se fait de la manière suivante :
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Où Pr(a) est l'accord relatif entre codeurs et Pr(e) la probabilité d'un accord aléatoire. Si les codeurs sont totalement en accord, κ = 1. S'ils sont totalement en désaccord (ou en accord dû uniquement au hasard), κ ≤ 0.
Où Pr(a) est l'accord relatif entre codeurs et Pr(e) la probabilité d'un accord aléatoire. Si les codeurs sont totalement en accord, κ = 1. S'ils sont totalement en désaccord (ou en accord dû uniquement au hasard), κ ≤ 0.

Version du 5 janvier 2019 à 20:44

Domaine

Vocabulaire



Définition

En statistique, le test du κ (kappa) mesure l’accord entre observateurs lors d'un codage qualitatif en catégories.

Le calcul du κ se fait de la manière suivante :
Kappa de cohen.jpg

Où Pr(a) est l'accord relatif entre codeurs et Pr(e) la probabilité d'un accord aléatoire. Si les codeurs sont totalement en accord, κ = 1. S'ils sont totalement en désaccord (ou en accord dû uniquement au hasard), κ ≤ 0.

Le κ est une mesure d'accord entre deux codeurs seulement. Pour une mesure de l'accord entre plus de deux codeurs, on utilise le κ de Fleiss (1981).

Français

Kappa de Cohen



Anglais

Cohen's kappa


Source: Wikipédia IA

Publié : datafranca.org





Contributeurs: wiki, Robert Meloche