« Hypothèse d'ajustement » : différence entre les versions
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Le test d'ajustement est un test d'hypothèse statistique qui permet de déterminer dans quelle mesure les données d'un échantillon correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une distribution normale. | Le test d'ajustement est un test d'hypothèse statistique qui permet de déterminer dans quelle mesure les données d'un [[échantillon]] correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une [[distribution normale]]. | ||
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Version du 13 juillet 2021 à 11:15
Définition
Le test d'ajustement est un test d'hypothèse statistique qui permet de déterminer dans quelle mesure les données d'un échantillon correspondent à une distribution provenant d'une population présentant une distribution normale.
Français
hypothèse d'ajustement
Anglais
goodness of fit hypothesis
goodness-of-fit hypothesis
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
