« Somme des carrés des erreurs » : différence entre les versions
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La somme des carrés des erreurs est la somme des carrés des résidus (écarts prédits par rapport aux valeurs empiriques réelles des données). Il s'agit d'une mesure de l'écart entre les données et un modèle d'estimation, tel qu'une régression linéaire. | La somme des carrés des erreurs est la somme des carrés des résidus (écarts prédits par rapport aux valeurs empiriques réelles des données). Il s'agit d'une mesure de l'[[écart]] entre les [[données]] et un modèle d'estimation, tel qu'une [[régression linéaire]]. | ||
Une faible somme des carrés des erreurs indique un ajustement serré du modèle aux données, utilisé comme critère d'optimalité dans la sélection des paramètres et des modèles. | Une faible somme des carrés des erreurs indique un ajustement serré du modèle aux données, utilisé comme critère d'optimalité dans la sélection des paramètres et des modèles. | ||
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Version du 15 juillet 2021 à 10:08
Définition
La somme des carrés des erreurs est la somme des carrés des résidus (écarts prédits par rapport aux valeurs empiriques réelles des données). Il s'agit d'une mesure de l'écart entre les données et un modèle d'estimation, tel qu'une régression linéaire.
Une faible somme des carrés des erreurs indique un ajustement serré du modèle aux données, utilisé comme critère d'optimalité dans la sélection des paramètres et des modèles.
Français
somme des carrés des erreurs
somme des carrés résiduelle
somme des carrés des résidus
Anglais
error sum of squares
residual sum of squares
sum of the squares of the residuals
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
