« Modèle de Markov caché » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Termes privilégiés » par « Français ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 24 : | Ligne 24 : | ||
[http://www.lavery.ca/FTP/publication/laboratoire-intelligence-artificielle-lexiqueFR.html#p=9 ''Source: Lavery.ca'' ] | [http://www.lavery.ca/FTP/publication/laboratoire-intelligence-artificielle-lexiqueFR.html#p=9 ''Source: Lavery.ca'' ] | ||
<br/> | <br/> | ||
<br/>[https://datafranca.org/lexique/modele-de-markov-cache/ ''Publié : datafranca.org'' ] | |||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | |||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
Version du 5 janvier 2019 à 21:22
Domaine
Lavery
GRAND LEXIQUE FRANÇAIS
Définition
Le mathématicien Andreï Markov n’avait rien de particulier à cacher ! Il s’agit en fait d’un modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». Ce modèle est très largement utilisé en intelligence artificielle, notamment pour l’apprentissage par renforcement.
Français
modèle de Markov caché n. m.
Anglais
Hidden Markov Model
Source: Lavery.ca
Publié : datafranca.org
Contributeurs: wiki, Robert Meloche
