« Régularisation » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 22:42
Domaine
Définition
Pénalité pour la complexité d'un modèle. La régularisation aide à éviter le surapprentissage. Les différents types de régularisation sont notamment :
- Régularisation L1
- Régularisation L2
- Régularisation par abandon
- Arrêt prématuré (Il ne s'agit pas vraiment d'une méthode de régularisation, mais l'arrêt prématuré peut limiter efficacement le surapprentissage.)
Français
régularisation n.f.
Anglais
regularization
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
