« Science des données » : différence entre les versions
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Parmi elles : les modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la géovisualisation, la compression de données et le calcul à haute performance. | Parmi elles : les modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la géovisualisation, la compression de données et le calcul à haute performance. | ||
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Version du 18 octobre 2021 à 10:35
Définition
En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données.
Elle emploie des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, de la théorie et des technologies de l'information. Parmi elles : les modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la géovisualisation, la compression de données et le calcul à haute performance.
Français
science des données
sciences des données
Anglais
data science
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache