« Science des données » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 4 : Ligne 4 :
Elle emploie des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, de la théorie et des technologies de l'information.  
Elle emploie des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, de la théorie et des technologies de l'information.  
Parmi elles : les modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la géovisualisation, la compression de données et le calcul à haute performance.  
Parmi elles : les modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la géovisualisation, la compression de données et le calcul à haute performance.  
Les méthodes qui s'adaptent aux données de masse sont particulièrement intéressantes dans la science des données, bien que la discipline ne soit généralement pas considérée comme limitée à ces données.


==Français==
==Français==

Version du 18 octobre 2021 à 10:35

Définition

En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données.

Elle emploie des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, de la théorie et des technologies de l'information. Parmi elles : les modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la géovisualisation, la compression de données et le calcul à haute performance.

Français

science des données

sciences des données

Anglais

data science


Source : Wikipedia, Science des données.

Source : 24pm Academy

Source : GDT - Traitement des données