« LPBoost » : différence entre les versions

Version du 1 novembre 2021 à 20:48

Définition

Classificateur supervisé de la famille des classificateurs de dopage. LPBoost maximise une marge entre les échantillons d'apprentissage de différentes classes et appartient donc également à la classe des algorithmes de classification supervisée maximisant la marge.

Français

LPBoost

dopage par programmation linéaire

Anglais

LPBoost

linear programming boosting

Source : Machine learning algorithm

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 == Définition ==
-Classificateur supervisé de la famille des classificateurs de '''dopage'''. LPBoost maximise une marge entre les échantillons d'apprentissage de différentes classes et appartient donc également à la classe des algorithmes de classification supervisée maximisant la marge.
+Classificateur supervisé de la famille des classificateurs de [[dopage]]. LPBoost maximise une marge entre les échantillons d'apprentissage de différentes classes et appartient donc également à la classe des algorithmes de classification supervisée maximisant la marge.
 == Français ==
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 '''linear programming boosting'''
-Linear Programming Boosting (LPBoost) is a supervised classifier from the boosting family of classifiers. LPBoost maximizes a margin between training samples of different classes and hence also belongs to the class of margin-maximizing supervised classification algorithms.

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