Régression logistique multinomiale

Définition

Méthode statistique de classification qui généralise la régression logistique aux problèmes multiclasses, c'est-à-dire avec plus de deux résultats discrets possibles.

La régression logistique multinomiale est utile dans le cas où vous souhaitez classer des objets en fonction des valeurs d'un groupe de variables de prédicteur. Ce type de régression est similaire à la régression logistique, mais s'avère plus général puisque la variable dépendante n'est pas limitée à deux catégories.

Français

régression logistique multinomiale

Anglais

multinomial logistic regression

Source: IBM

Source : Wikipedia Machine Learning