« Mixture d'experts » : différence entre les versions

Version du 10 novembre 2021 à 21:46

Technique d'apprentissage automatique où plusieurs experts sont utilisés pour diviser l'espace du problème en régions homogènes.

mélange d'experts

mixture of experts

MoE

ME

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Technique d'apprentissage automatique où plusieurs experts sont utilisés pour diviser l'espace du problème en régions homogènes.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' mélange d'experts '''
 == Anglais ==
-''' Mixture of experts'''
+''' mixture of experts'''
-Mixture of experts refers to a machine learning technique where multiple experts (learners) are used to divide the problem space into homogeneous regions.[1] An example from the computer vision domain is combining a neural network model for human detection with another for pose estimation. If the output is conditioned on multiple levels of probabilistic gating functions, the mixture is called a hierarchical mixture of experts.[2]
+'''MoE'''
-A gating network decides which expert to use for each input region. Learning thus consists of 1) learning the parameters of individual learners and 2) learning the parameters of the gating network.
+'''ME'''
 <small>
+[https://machinelearningmastery.com/mixture-of-experts/ Source: Machine Learning Mastery]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_of_experts  Source :  Source : Wikipedia  ]
@@ Ligne 22 : / Ligne 21 : @@
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:publication]]
 [[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]