« Erreur Out Of Bag » : différence entre les versions
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Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts | Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts d'arbres décisionnels, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (bagging). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre. | ||
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Version du 22 novembre 2021 à 09:06
Définition
Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts d'arbres décisionnels, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (bagging). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.
Français
erreur Out Of Bag
Anglais
Out-of-bag error
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
