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Version du 15 décembre 2021 à 12:21
Définition
Type de réseau de neurones basé sur la méthode de descente du gradient, qui tente de réduire au minimum l’erreur du réseau en abaissant le gradient de la courbe d'erreur.
Celui-ci se construit par apprentissage itératif : pour une entrée, la sortie donnée par le réseau est comparée à la sortie attendue. La différence obtenue est alors propagée depuis les nœuds de sortie vers l’entrée en ajustant successivement les coefficients de pondération de chaque nœud.
Français
réseau de neurones à rétropropagation
réseau neuronal de rétropropagation
réseau de neurones à propagation arrière
Anglais
back-propagation neural network
BPNN
Contributeurs: Claire Gorjux, Jean Benoît Morel, wiki
