« Surveillance des modèles » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Suivi accru des performances des modèles d'apprentissage automatique en production. Le suivi et la surveillance aident les équipes d'intelligence artificielle à identifier les problèmes potentiels à l'avance et à atténuer les temps d'arrêt.  
Suivi accru des performances des modèles d'apprentissage automatique en production afin que les équipes de production et d'intelligence artificielle puissent identifier les problèmes potentiels avant qu'ils n'aient un impact sur l'entreprise. Une infrastructure d'[[opérations d'apprentissage automatique]] robuste doit être capable de surveiller de manière proactive la disponibilité du service, d'évaluer la pertinence des données, la précision du modèle ainsi que l'impact sur l'entreprise.


== Français ==
== Français ==

Version du 31 décembre 2021 à 20:11

Définition

Suivi accru des performances des modèles d'apprentissage automatique en production afin que les équipes de production et d'intelligence artificielle puissent identifier les problèmes potentiels avant qu'ils n'aient un impact sur l'entreprise. Une infrastructure d'opérations d'apprentissage automatique robuste doit être capable de surveiller de manière proactive la disponibilité du service, d'évaluer la pertinence des données, la précision du modèle ainsi que l'impact sur l'entreprise.

Français

surveillance des modèles

Anglais

model monitoring


Source : valohai

Data Robot

Contributeurs: Imane Meziani, wiki