« Tâches de prédiction des séquences » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Catégorie:Apprentissage machine » par « Catégorie:Apprentissage automatique‏‎ »)
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== en construction ==
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]
[[Catégorie:UNSW]]
== Définition ==
== Définition ==
xxxxxxx
Tâche populaire d'apprentissage automatique qui consiste à utiliser des informations historiques sur les séquences pour prédire la ou les prochaines valeurs de la séquence. La séquence peut être constituée de symboles, comme les lettres d'une phrase, ou de valeurs réelles, comme celles d'une série chronologique de prix.


== Français ==
== Français ==
xxxxxxx
'''tâches de prédiction des séquences'''
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''sequence prediction tasks'''
'''sequence prediction tasks'''


Feedforward networks are fine for classifying objects, but their units (as distinct from their weights) have no memory of previous inputs. Consequently they are unable to cope with sequence prediction tasks - tasks like predicting, given a sequence of sunspot activity counts, what the sunspot activity for the next time period will be, and financial prediction tasks (e.g. given share prices for the last ''n'' days, and presumably other economic data, etc., predict tomorrow's share price).


Simple recurrent nets ''can'' tackle tasks like this, because they do have a kind of memory for recording information derived from activation values from previous time steps.
<small>


This article is included for general interest - sequence prediction tasks are not part of the syllabus of COMP9414 Artificial Intelligence.


<small>
[https://machinelearningmastery.com/models-sequence-prediction-recurrent-neural-networks/  Source: Machine Learning Mastery ]


[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html      Source : UNWS machine learning dictionary] ]
[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]

Version du 5 janvier 2022 à 18:19

Définition

Tâche populaire d'apprentissage automatique qui consiste à utiliser des informations historiques sur les séquences pour prédire la ou les prochaines valeurs de la séquence. La séquence peut être constituée de symboles, comme les lettres d'une phrase, ou de valeurs réelles, comme celles d'une série chronologique de prix.

Français

tâches de prédiction des séquences

Anglais

sequence prediction tasks



Source: Machine Learning Mastery

Contributeurs: Imane Meziani, wiki