Méthode du goulot d'étranglement de l'information

Définition

Technique de la théorie de l'information conçue pour trouver le meilleur compromis entre la précision et la complexité (compression) lors du résumé (par exemple, le regroupement) d'une variable aléatoire X, étant donné une distribution de probabilité conjointe p(X,Y) entre X et une variable pertinente observée Y - et se décrit elle-même comme fournissant "un cadre étonnamment riche pour discuter d'une variété de problèmes dans le traitement du signal et l'apprentissage".

Français

principe du goulot d'étranglement de l'information

Anglais

information bottleneck method

Source : Wikipedia Machine Learning

[Tishby, Naftali et Noga Zaslavsky. « L'apprentissage en profondeur et le principe du goulot d'étranglement de l'information. » 2015 IEEE Atelier sur la théorie de l'information (ITW) . IEEE, 2015]