« Programmation de l'expression génétique » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Technique d'apprentissage automatique qui vise à permettre aux algorithmes de créer leurs propres algorithmes. L'ensemble du processus est similaire à la programmation génétique, sauf qu'au lieu de générer des itérations "enfants" à partir des algorithmes les plus performants, le programme produit un arbre d'expression continu qui "donne naissance" à ses propres générations successives. L'objectif est de créer un phénotype unique qui peut "brancher et jouer" avec différents composants du génotype (en écrivant ses propres algorithmes) pour résoudre des problèmes.
Algorithme évolutif qui crée automatiquement des programmes informatiques. Ces programmes informatiques peuvent prendre de nombreuses formes: il peut s'agir de modèles mathématiques classiques, de réseaux neuronaux, d'arbres de décision, de modèles de régression non linéaire sophistiqués, de modèles de régression logistique, de classificateurs non linéaires, de structures polynomiales complexes, de circuits et d'expressions logiques, etc.  
 


== Français ==
== Français ==
Ligne 7 : Ligne 8 :
== Anglais ==
== Anglais ==
'''gene expression programming'''
'''gene expression programming'''
'''GEP'''


<small>
<small>
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/gene-expression-programming  Source : DeepAI.org ]
[https://www.gene-expression-programming.com/ Source : gene expression programming / Gene Expression Programming: Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence, by Candida Ferreira ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]
[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:vocabulaire]]

Version du 7 janvier 2022 à 10:50

Définition

Algorithme évolutif qui crée automatiquement des programmes informatiques. Ces programmes informatiques peuvent prendre de nombreuses formes: il peut s'agir de modèles mathématiques classiques, de réseaux neuronaux, d'arbres de décision, de modèles de régression non linéaire sophistiqués, de modèles de régression logistique, de classificateurs non linéaires, de structures polynomiales complexes, de circuits et d'expressions logiques, etc.


Français

programmation de l'expression génétique

Anglais

gene expression programming

GEP

Source : gene expression programming / Gene Expression Programming: Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence, by Candida Ferreira

Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki