« AODE » : différence entre les versions

Version du 9 février 2022 à 15:59

Définition

Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du populaire classifieur Bayes naïf.

Elle développe fréquemment des classificateurs sensiblement plus précis que le classificateur Bayes naïf au prix d'une augmentation modeste de la quantité de calcul

Français

AODE

Anglais

AODE

Averaged one-dependence estimators

Source: HAL Archives ouvertes

Source : Wikipedia Machine Learning

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 == Définition ==
-Consideré comme l’un des algorithmes representatifs les plus intéressants parmi les classifieurs bayésiens
+Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du populaire classifieur Bayes naïf.
+Elle développe fréquemment des classificateurs sensiblement plus précis que le classificateur Bayes naïf au prix d'une augmentation modeste de la quantité de calcul
 == Français ==
-''' AODE'''
+'''AODE'''
 == Anglais ==
-''' AODE'''
+'''AODE'''
 '''Averaged one-dependence estimators'''
-Averaged one-dependence estimators (AODE) is a probabilistic classification learning technique. It was developed to address the attribute-independence problem of the popular naive Bayes classifier. It frequently develops substantially more accurate classifiers than naive Bayes at the cost of a modest increase in the amount of computation.[1]
 <small>
 [https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00466859/document Source: HAL Archives ouvertes]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Averaged_one-dependence_estimators Source : Wikipedia  Machine Learning ]
 [[Catégorie:vocabulary]]
 [[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

« AODE » : différence entre les versions

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