« Couche de neurones » : différence entre les versions


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
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Version du 27 juillet 2022 à 11:41

Définition

Au sein d'un réseau neuronal, les neurones sont structurés par couches. Il n'y a pas de connexion entre les neurones d'une même couche et les connexions ne se font qu'avec les neurones de la couche suivante (voir figure). Généralement, chaque neurone d'une couche est lié avec tous les neurones de la couche en aval et celle-ci uniquement.

On appelle couche d'entrée l’ensemble des neurones d'entrée et couche de sortie l’ensemble des neurones de sortie. Les couches intermédiaires n'ont pas de contact avec l'extérieur et sont donc nommées couches cachées.

Français

couche

couche de neurones

Anglais

layer

Source: Google machine learning glossary