« Visualisation des données » : différence entre les versions
(Harmonisation avec le livre « 101 mots ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
La visualisation de données (''data visualization'', ''dataviz'') consiste à utiliser des données brutes, les statistiques, et les techniques graphiques de manière créative afin de produire des représentations graphiques capables de rendre les données plus facilement interprétables ou de mettre en évidence des tendances. La visualisation de données aide à la prise de décision au sein d'une organisation. | La visualisation de données (''data visualization'', ''dataviz'') consiste à utiliser des données brutes, les statistiques, et les techniques graphiques de manière créative afin de produire des représentations graphiques capables de rendre les données plus facilement interprétables ou de mettre en évidence des tendances. La visualisation de données aide à la prise de décision au sein d'une organisation. | ||
Il existe trois grandes catégories de représentations graphiques utilisées en visualisation des données : les infographies statiques (la pyramide des âges d’une population à un moment donné), les visualisations animées (l’évolution de l’espérance de vie au fil des siècles) et les visualisations interactives (le résultat des votes en fonction du code postal). | Il existe trois grandes catégories de représentations graphiques utilisées en visualisation des données : les infographies statiques (ex: la pyramide des âges d’une population à un moment donné), les visualisations animées (ex: l’évolution de l’espérance de vie au fil des siècles) et les visualisations interactives (ex : le résultat des votes en fonction du code postal). | ||
Voir : '''[[mise en récit de données]]''' | '''[[Tableau]]''' | Voir : '''[[mise en récit de données]]''' | '''[[Tableau]]''' | ||
Version du 28 juillet 2022 à 20:17
Définition
La visualisation de données (data visualization, dataviz) consiste à utiliser des données brutes, les statistiques, et les techniques graphiques de manière créative afin de produire des représentations graphiques capables de rendre les données plus facilement interprétables ou de mettre en évidence des tendances. La visualisation de données aide à la prise de décision au sein d'une organisation.
Il existe trois grandes catégories de représentations graphiques utilisées en visualisation des données : les infographies statiques (ex: la pyramide des âges d’une population à un moment donné), les visualisations animées (ex: l’évolution de l’espérance de vie au fil des siècles) et les visualisations interactives (ex : le résultat des votes en fonction du code postal).
Voir : mise en récit de données | Tableau
Français
visualisation de données
visualisation de données massives
Anglais
Data visualization
Big Data Visualization
Dataviz
Source: Nicole Martin, Data Visualization: How To Tell A Story With Data, Forbes.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
