« Apprentissage par différence temporelle » : différence entre les versions

Version du 11 février 2019 à 14:46

Domaine

Apprentissage par renforcement
Coulombe

Définition

En apprentissage par renforcement, l’algorithme d’apprentissage par différence temporelle utilise un mécanisme d’estimation temporelle pour la prédiction du temps d’arrivée d’une récompense. L’algorithme d’apprentissage par différence temporelle s'inspire d'études d’apprentissage chez les animaux.

Français

apprentissage par différence temporelle n.m.

Anglais

Temporal difference learning

Sources:
http://theses.univ-lyon2.fr/documents/getpart.php?id=lyon2.2005.blanc_jm&part=92195
http://planiart.usherbrooke.ca/cours/ift615/ift615-13-apprentissage-renforcement.pdf

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 == Anglais ==
-=== Temporal difference learning ===
+'''Temporal difference learning'''
-Temporal difference (TD) learning is a prediction-based machine learning method. It has primarily been used for the reinforcement learning problem, and is said to be "a combination of Monte Carlo ideas and dynamic programming (DP) ideas."[1] TD resembles a Monte Carlo method because it learns by sampling the environment according to some policy[clarification needed], and is related to dynamic programming techniques as it approximates its current estimate based on previously learned estimates (a process known as bootstrapping). The TD learning algorithm is related to the temporal difference model of animal learning.[2]
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