« Boîte noire » : différence entre les versions
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Un comportement de boîte noire qualifie un algorithme dont on ignore le mécanisme interne de décision. On peut juger des données qui entrent dans la boîte (l'algorithme) et des résultats qui en sortent, mais sans vraiment savoir ce qui se passe à l'intérieur. | Un comportement de boîte noire qualifie un algorithme dont on ignore le mécanisme interne de décision. On peut juger des données qui entrent (ou intrants) dans la boîte (l'algorithme) et des résultats qui en sortent (les extrants), mais sans vraiment savoir ce qui se passe à l'intérieur. | ||
Il est difficile de faire confiance à un algorithme « boîte noire » dans des domaines délicats comme la médecine la justice ou la finance. | Il est difficile de faire confiance à un algorithme « boîte noire » dans des domaines délicats comme la médecine la justice ou la finance. | ||
Version du 6 août 2022 à 15:18
Définition
Un comportement de boîte noire qualifie un algorithme dont on ignore le mécanisme interne de décision. On peut juger des données qui entrent (ou intrants) dans la boîte (l'algorithme) et des résultats qui en sortent (les extrants), mais sans vraiment savoir ce qui se passe à l'intérieur.
Il est difficile de faire confiance à un algorithme « boîte noire » dans des domaines délicats comme la médecine la justice ou la finance.
Compléments
Par exemple, les réseaux de neurones profonds obtiennent souvent des résultats impressionnants, mais ils ont cependant un point faible : leur fonctionnement est opaque.
Français
Boîte noire
Anglais
Black box
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
