« Interprétabilité » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Propriété d'un algorithme dont les résultats peuvent être explicitement interprétés à la lumière des données d'entrée et des opérations à accomplir.
L’interprétabilité désigne un algorithme dont les résultats peuvent être explicitement interprétés à la lumière des données d'entrée et des opérations à accomplir. Un algorithme est interprétable s’il est possible d'identifier, ou mieux de mesurer, les données ou les attributs qui participent le plus aux résultats de l'algorithme.
 
==Compléments==
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== Anglais ==
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'''interpretability'''
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Version du 8 août 2022 à 23:29

Définition

L’interprétabilité désigne un algorithme dont les résultats peuvent être explicitement interprétés à la lumière des données d'entrée et des opérations à accomplir. Un algorithme est interprétable s’il est possible d'identifier, ou mieux de mesurer, les données ou les attributs qui participent le plus aux résultats de l'algorithme.

Compléments

voir explicabilité

Français

interprétabilité

Anglais

interpretability

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino