« Perceptron multicouche » : différence entre les versions
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Le '''[[Perceptron|perceptron]]''' multicouche ou PMC est un '''[[Réseau de neurones artificiels|réseau neuronal]]''' organisé en plusieurs couches au sein desquelles une information circule de la couche d'entrée vers la couche de sortie. Il s'agit donc d'un architecture de réseau sans boucle | Le '''[[Perceptron|perceptron]]''' multicouche ou PMC est un '''[[Réseau de neurones artificiels|réseau neuronal]]''' organisé en plusieurs couches au sein desquelles une information circule de la couche d'entrée vers la couche de sortie. Il s'agit donc d'un architecture de réseau sans boucle dite à propagation directe (''feedforward''). | ||
Chaque couche est constituée d'un nombre variable de '''[[Neurone artificiel|neurones]]''', les neurones de la dernière couche (dite « de sortie ») étant les sorties du réseau global. | Chaque couche est constituée d'un nombre variable de '''[[Neurone artificiel|neurones]]''', les neurones de la dernière couche (dite « de sortie ») étant les sorties du réseau global. | ||
Version du 12 août 2022 à 15:20
Définition
Le perceptron multicouche ou PMC est un réseau neuronal organisé en plusieurs couches au sein desquelles une information circule de la couche d'entrée vers la couche de sortie. Il s'agit donc d'un architecture de réseau sans boucle dite à propagation directe (feedforward).
Chaque couche est constituée d'un nombre variable de neurones, les neurones de la dernière couche (dite « de sortie ») étant les sorties du réseau global.
Compléments
Le perceptron multicouche permet de surmonter les difficultés du perceptron simple (ou monocouche) à traiter des données qui ne sont pas séparables de manière linéaire (problème du « ou exclusif »).
Français
perceptron multicouche
PMC
Anglais
multilayer perceptron
MLP
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
