« YOLO » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 12 : | Ligne 12 : | ||
[https://towardsdatascience.com/the-deep-learning-ai-dictionary-ade421df39e4 Source : towardsdatascience] | [https://towardsdatascience.com/the-deep-learning-ai-dictionary-ade421df39e4 Source : towardsdatascience] | ||
[https://www.section.io/engineering-education/introduction-to-yolo-algorithm-for-object-detection/ Source: Section] | [https://www.section.io/engineering-education/introduction-to-yolo-algorithm-for-object-detection/ Source: Section] | ||
[https://fr.linkedin.com/pulse/comprendre-yolo-yannick-lecroart | |||
Source : ''Comprendre YOLO'', Yannick Lecroart] | [https://fr.linkedin.com/pulse/comprendre-yolo-yannick-lecroart Source : ''Comprendre YOLO'', Yannick Lecroart] | ||
[[Catégorie:vocabulary]] | [[Catégorie:vocabulary]] | ||
[[Catégorie:Publication]] | [[Catégorie:Publication]] | ||
Version du 20 août 2022 à 12:40
Définition
YOLO, qui est une abréviation de You Only Look Once, est un algorithme de détection d’objets basé sur un réseau neuronal profond. Cet algorithme ne regarde l’image qu’une seule fois (d’où son nom) ce qui accélère de manière conséquente tout le processus de détection et de localisation d’un objet sur cette même image.
Français
YOLO
Anglais
YOLO
You Only Look Once, YOLO is an algorithm that uses neural networks to provide real-time object detection. This algorithm is popular because of its speed and accuracy. It has been used in various applications to detect traffic signals, people, parking meters, and animals.
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Marie Alfaro, wiki
